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Datenbanken und Informationssysteme
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Entwicklung einer RDF Suchmaschine

Veranstalter:

Prof. Dr. Georg Lausen

Mitwirkung:

Thomas Hornung
Geb. 051, Raum 01-028

Michael Schmidt
Geb. 051, Raum 01-028

Sprache: Deutsch/Englisch

ECTS: 16 (Master) / 6 (Bachelor)

Zeit, Ort & Organisatorisches:

Für diese Veranstaltung ist eine vorherige Anmeldung per Mail an Thomas Hornung erforderlich (Bitte Matrikelnummer, Prüfungsordnung, Fachsemester angeben). Die endgültige Teilnehmerliste wird bei der Einführungsveranstaltung am 21.10.2008 bekannt gegeben.

Raum: SR 01-016, Geb. 101 (14.10.2008: Raum wurde geändert!)
Zeit: Dienstag, 14 - 16 Uhr (c.t.)

Curriculumeinordnung:

  • Master of Science: 3. Semester (Team Projekt)

Folien:


Inhalt:

Das Resource Description Framework (RDF) [1] ist der semantische Grundpfeiler des von Tim Berners-Lee beschriebenen Semantic Web [2]. Eine RDF Datenbank ist eine Sammlung von sogenannten Tripeln (Subjekt, Prädikat, Objekt), welche die binäre Relation Prädikat zwischen Subjekt und Objekt modellieren. Die Gesamtheit der Tripel beschreibt somit einen gerichteten Graph, wobei die Kanten mit dem Prädikat beschriftet sind.

Ziel:

Ziel ist der Entwurf und die Implementierung einer RDF Suchmaschine, welche die Besonderheiten dieser Beschreibungssprache berücksichtigt.

Prüfungsleistungen

Für den erfolgreichen Abschluss des Projekts sind neben der Realisierung des Teamprojekts auch die Dokumentation, eine schriftliche Ausarbeitung (15 - 20 Seiten pro Teilnehmer) und die Präsentation der Ergebnisse erforderlich.

Literatur:

[1] Frank Manola, Eric Miller: RDF Primer.
W3C Recommendation, 02/2004

[2] Tim Berners-Lee, James Hendler and Ora Lassila: The Semantic Web.
Scientific American, 05/2001

[3] Friend of a Friend project

[4] Ricardo Baeza-Yates and Berthier Ribeiro-Neto: Modern Information Retrieval.
Addison Wesley, 05/1999

[5] L. Guo, F. Shao, C. Botev, and J. Shanmugasundaram: XRank: Ranked Keyword Search over XML Documents. In Proc. SIGMOD, 2003.

[6] L. Ding, R. Pan, T. Finin, A. Joshi, Y. Peng, and P. Kolari: Finding and Ranking Knowledge in the Semantic Web. In Proc. ISWC, 2005.

[7] L. Ding, T. Finin, A. Joshi, R. Pan, R. S. Cost, Y. Peng, P. Reddivari, V. Doshi, and J. Sachs: Swoogle: A Semantic Web Search and Metadata Engine. In Proc. CIKM, 2004.

[8] B. Aleman-Meza, C. Halaschek, I. B. Arpinar, and A. Sheth: Context-Aware Semantic Association Ranking. In SWD Workshop, 2003.

[9] S. Brin and L. Page: The Anatomy of a Large-scale Hypertextual Web Search Engine.

[10] L. Page, S. Brin, R. Motwani, and T. Winograd: The PageRank Citation Ranking: Bringing Order to the Web.

[11] Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan, and Hinrich Schütze: Introduction to Information Retrieval, Chapter 4: Index construction. Cambridge University Press. 2008.

[12] Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan, and Hinrich Schütze: Introduction to Information Retrieval, Chapter 6: Scoring, term weighting & the vector space model. Cambridge University Press. 2008.